University of Illinois 论文提出 ClaimNov 逐项评估研究提案新颖性

伊利诺伊大学最新发表的一篇论文发现，当 AI 判断一个研究想法是否具有足够的新意、值得投入研究时，它常常会对那些后来被人类科学家发表的想法说不。

AI 科学家流程会进行新颖性检查，以决定哪些生成的想法可以获得算力。这些检查会一次性评判整份提案，但大多数真正的论文都会建立在一些既有成果的基础之上。

他们构建了 ClaimNov，将一份提案拆分为若干项主张，把每项主张与先前论文中的主张进行匹配，再由评审逐项查看证据。

一种已部署的检查方法捕获了全部 380 份改头换面的复制品，但也拒绝了研究人员后来发表的 96% 的想法。ClaimNov 捕获了 97% 的复制品，同时仅拒绝了这些想法中的 1.5%。

如果你的流程会按新颖性筛选想法，请分别对各项主张进行评分，并保留那些建立在 1 项已知结果基础上的提案，而不是将其丢弃。