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arXiv 论文:推理模型对思维链的可控性高于此前评测结果
DAIR.AI 转发一篇 arXiv 论文(arxiv.org/abs/2610.23257)的发现:推理模型对自身思维链的控制能力比早期测试显示的更强。此前评测把约束放在用户提示词中,得到很低的可控性;研究者将同一约束作为自我指令放进思维链后,模型遵循约束的频率大幅提高。加入一条提醒模型遵守用户约束的通用提示也有明显帮助,且该自我指令可仅从用户提示词触发,无需访问推理通道。
关于推理模型和思维链(CoT),有个有趣的发现。
研究发现,推理模型对其思维链的控制能力,远比早期测试所显示的要强得多。
早期评估将约束条件放在用户提示中,发现可控性非常低。研究人员把同样的约束作为自我指令放入思维链中,模型遵循约束的频率就高得多。
一个通用的提醒(要求遵循用户约束)也帮助很大。这种自我指令仅通过用户提示就能触发,因此无需访问推理通道。
论文:arxiv.org/abs/2610.23257
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