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Google DeepMind 等机构论文提出基于提纲的 AI 想法检测器 IdeaLens
Google DeepMind 等机构合作的论文提出一种检测 AI 生成想法而非文本或图像的新检测器 IdeaLens。实验显示,当人依据 AI 提供的完整提纲写作时,IdeaLens 标记 7% 为 AI、Pangram 4 标记 92%;当 50 篇故事由人依据 AI 提纲写成时,IdeaLens 标记 68%、Pangram 4 标记 8%。
Google DeepMind 等顶尖实验室的一篇优秀论文。
提出了一种新型 AI 检测器,用于检测 AI 生成的观点,而非文本或图像。
当 AI 根据人类提供的完整大纲撰写内容时,IdeaLens 将 7% 标记为 AI 生成,Pangram 4 标记了 92%。而在 50 篇基于 AI 生成大纲、由人类撰写的故事中,IdeaLens 标记了 68%,Pangram 4 仅标记了 8%。
他们发现,检测器通过阅读文档的大纲而非正文,就能判断这些观点是来自人类还是 AI。
只阅读文档大纲的检测器就能判断观点是人还是 AI 提出的,因此关于原创思考的规则不能只依赖评判措辞的检测器。
像 Pangram 这样的工具判断的是谁写了这些文字,所以它们常常会把人类润色过的作品误标为 AI,却漏掉那些由人类自己撰写的 AI 观点。
IdeaLens 评判的是文档所列要点的简短清单,并且是在经过改写的清单上训练的,因此措辞无法对它产生影响。
来源:rohanpaul_ai · x.com