Meta 论文提出 IdeaScientist：27B 开源模型在 AI 研究智能体上超越 Claude Code 与 Codex 方案

Meta 发布了一篇关于 AI 研究智能体的重磅论文。

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如果你在构建 AI 科学家系统，这篇论文值得你花时间一读。

结果：

一个 27B 开源模型在新颖性上表现突出，比最强的开源自动研究基线高出 14.0%，并比 Claude Code SDK 和 Codex SDK 方案高出至多 5.9%。

工作原理：

IdeaScientist 将构思过程拆分为三个分别用强化学习训练的角色：一个缺口发现器阅读相关文献以找出局限性，一个创新器检索其他领域中解决过类似问题的机制，还有一个撰写器将结果整理成一份完整的提案。

检索在一个包含 277 万条分解后研究想法的语料库上进行。

评估仅允许使用截止日期之前发表的文献，并根据 1.5 万篇人类撰写的论文中后续探索的方向对提案进行评分。

论文：arxiv.org/abs/2610.04074

与论文对话：academy.dair.ai/papers/ideas…