deedydas· @deedydas · X·· 8 小时前AI 评分
deedydas 评述 LLM 可解释性研究:Qwen-32B 中 90% 神经元只负责一件事
deedydas 转述并高度评价一项 LLM 可解释性研究结果,称其为 AI 领域最重要的成果之一:神经网络并非纠缠的结,多义性(polysemanticity)观点是错的,可以直接研究神经元本身而无需用第二个模型展开,Qwen-32B 中 90% 的神经元只负责一项工作。
这是人工智能领域最重要的成果之一,没有之一。
TLDR:神经网络并非纠缠的乱结(多义性假说是错的)。你可以直接研究它们自身的神经元,而无需先用第二个模型将它们“展开”。Qwen-32B 中 90% 的神经元只负责一项工作。
Nick Cammarata 创建了 OpenAI 的可解释性团队,现在在 Goodfire。他研究大语言模型的工作原理已有十年。
理解并对齐模型行为的重要性前所未有。模型已在数学领域取得超越人类的成果,能够破坏生产软件系统,并改变了白领工作的性质。这项工作或许终于能让我们有意地设计大语言模型,并塑造其行为方式。
这是一篇很长但非常精彩的文章。
来源:deedydas · x.com