用 Core ML 和 dots.ocr 实现 SOTA OCR
Hugging Face 发布三部分系列文章，讲述如何将 RedNote 的 3B 参数 OCR 模型 dots.ocr 转换到端侧运行，该模型在 OmniDocBench 上超过 Gemini 2.5 Pro。
#Hugging Face
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Hugging Face BlogAI 评分
Hugging Face 推出 RTEB：面向真实场景的检索嵌入评测新基准
Hugging Face 发布 Retrieval Embedding Benchmark（RTEB）beta 版，用公开与私有数据集混合的方式评测嵌入模型的真实检索泛化能力。该基准覆盖 20 种语言，聚焦法律、医疗、代码、金融等企业领域，默认榜单指标为 NDCG@10，私有数据集由 MTEB 维护者评测，单个数据集至少含 1k 文档和 50 条查询。
在 Intel Core Ultra 上用深度剪枝草稿模型加速 Qwen3-8B 智能体
Hugging Face 用 OpenVINO.GenAI 在 Intel Core Ultra 上加速 Qwen3-8B 智能体，以 Qwen3-0.6B 作草稿模型做投机解码，生成速度提升约 1.3 倍。
NVIDIA 发布 Nemotron-Personas-Japan：面向主权 AI 的日语合成数据集
NVIDIA 发布首个面向日本的主权 AI 开源合成数据集 Nemotron-Personas-Japan，含 600 万条日语合成人物画像（100 万条记录、每条 6 个画像），总 token 约 14 亿，覆盖约 95 万个独特姓名和 1500 以上职业类别，以 CC BY 4.0 许可开放商用。
Swift Transformers 发布 1.0，未来将聚焦 MLX 与智能体用例
Hugging Face 的 Swift 库 swift-transformers 发布 1.0 版本，为 Apple Silicon 平台本地模型推理提供 Tokenizers、Hub 和 Core ML 模型封装等组件。
Hugging Face 发布 Smol2Operator：面向 Computer Use 的 GUI 智能体后训练方案
Hugging Face 开源 Smol2Operator，以 SmolVLM2-2.2B-Instruct 为基线，通过两阶段训练将无 grounding 能力的视觉语言模型变为可操作 GUI 的智能体。
Hugging Face 推出 SyGra：为 LLM 与 SLM 构建数据的一站式框架
Hugging Face 发布低代码/无代码框架 SyGra，用于为 LLM 和 SLM 生成、转换与对齐数据集，支持 vLLM、Hugging Face TGI、Triton、Ollama 等多种推理后端。该框架覆盖从 SFT 到 DPO 的偏好对生成、知识库转 Q&A、推理增强、质量过滤及跨语言转换等场景，以 Python 库形式集成到现有 ML 工作流。
Hugging Face 发布 Gaia2 智能体基准与 ARE 研究环境
Hugging Face 发布 GAIA 的后续智能体基准 Gaia2，并配套开源 Meta Agents Research Environments（ARE）框架，用于运行、调试和评估智能体。
推荐理由：Gaia2 把智能体评测从只读检索扩展到读写交互，并给出各模型在歧义、适应性和时间推理上的差距。
Hugging Face Hub 新增 Scaleway 推理服务商
Hugging Face Hub 现已支持 Scaleway 作为推理服务商，用户可直接在模型页调用 gpt-oss、Qwen3、DeepSeek R1、Gemma 3 等开放权重模型。
Hugging Face 联合发起 RiskRubric.ai：为 AI 模型提供标准化风险评估
Cloud Security Alliance 与 Noma Security 牵头、Haize Labs 和 Harmonic Security 参与，推出 RiskRubric.ai，对 Hugging Face 上超 50 万模型按透明度、可靠性、安全、隐私、安全性与声誉六大维度打分，输出 0-100 分及 A-F 等级。
Public AI 成为 Hugging Face Inference Providers 新成员
Public AI 现已作为 Inference Provider 接入 Hugging Face Hub，用户可直接调用 Swiss AI Initiative、AI Singapore 等机构的公共主权模型。
Hugging Face 发布 LeRobotDataset v3.0：多 episode 单文件存储并原生支持流式访问
Hugging Face 发布 LeRobotDataset v3.0，将多个 episode 打包进单个文件，并用关系型元数据在 episode 级别检索信息，解决 v2 每文件单 episode 在百万级数据集下的文件系统瓶颈。
Hugging Face 用 Gradio 为 AI 生成内容添加可见水印
Hugging Face 在 Gradio 中推出可见水印功能，只需在 gr.Image、gr.Video 或 gr.Chatbot 组件中加入 watermark 参数即可为 AI 生成的图像、视频和文本添加水印。水印支持文件名、图像或 numpy 数组，还可使用 QR 水印承载更多信息；文本水印会在用户复制 AI 回复时自动显示，以增强 AI 透明度与披露。
WRITER 发布 Palmyra-mini 系列开源小模型，含两款推理变体
WRITER 发布 Palmyra-mini 系列三款开源模型，参数规模 1.5B 至 1.7B，包括非思考基座 palmyra-mini 及两款 CoT 推理变体 palmyra-mini-thinking-a 和 palmyra-mini-thinking-b。
Hugging Face 详解为 gpt-oss 引入 transformers 的优化技巧
Hugging Face 官方博客介绍了为支持 OpenAI gpt-oss 系列而在 transformers 中做的一系列升级，包括可从 Hub 下载的零构建内核、MXFP4 量化、张量并行、专家并行、动态滑动窗口缓存、连续批处理与分页注意力，以及更快的模型加载。
Hugging Face Hub 上的任意 LLM 现可用 Together AI 微调
Together AI 与 Hugging Face 联合推出新能力，Hub 上任意兼容 LLM 均可通过 Together AI 基础设施微调，训练后可部署推理、下载或回传 Hub。该功能支持公开与私有仓库，100B 参数以下的 CausalLM 模型均可使用，只需几行 API 调用即可完成。Slingshot AI 等早期用户已将其接入模型开发流程，加速迭代周期。
Hugging Face 用 Jupyter Agent 训练小模型做数据分析智能体
Hugging Face 发布 Jupyter Agent 项目，通过生成高质量训练数据并微调 Qwen3-4B，让模型能在 Jupyter Notebook 中执行代码完成数据分析任务。
mmBERT：ModernBERT 走向多语言
Hugging Face 发布 mmBERT，一个基于 ModernBERT 架构的多语言编码器模型，在 1800 多种语言、超 3T token 数据上训练，成为首个在性能上超越 XLM-R 的多语言模型。
Google 发布 EmbeddingGemma 多语言嵌入模型
Google 发布 EmbeddingGemma，一个 308M 参数、2K 上下文窗口、支持 100 多种语言的多语言嵌入模型，面向端侧场景，量化后内存占用低于 200MB。
推荐理由：原文给出 308M 参数、2K 上下文与量化后 200MB 内存等指标，可据此判断端侧多语言检索的落地空间。
SandboxAQ 发布 SAIR：500 万+ AI 生成蛋白质-配体结构数据集加速药物研发
SandboxAQ 发布 Structurally Augmented IC50 Repository（SAIR），这是目前最大的共折叠 3D 蛋白质-配体结构数据集，包含超 500 万个 AI 生成的高精度结构，每个结构均配有 ChEMBL 或 BindingDB 的实验测定 IC₅₀ 标签。
Hugging Face 用 AoT 编译加速 ZeroGPU Spaces
Hugging Face 介绍如何在 ZeroGPU Spaces 中接入 PyTorch 提前（AoT）编译，让模型只编译一次即可即时重载，在 Flux、Wan、LTX 等模型上获得 1.3×–1.8× 加速。
NVIDIA 发布 600 万条多语言推理数据集 Nemotron Post-Training Dataset V2
NVIDIA 发布 Nemotron Post-Training Dataset V2，将英文推理数据翻译为法语、德语、意大利语、日语和西班牙语五种语言，共 600 万条多语言推理样本。
如何将 Claude 连接 Hugging Face 生成图像
Hugging Face 介绍如何通过 MCP Server 将 Claude 接入 Hugging Face Spaces 生成图像，可调用 ZeroGPU 驱动的 AI 应用，免费账号即提供使用额度。
从零到 GPU：构建与扩展生产级 CUDA Kernel 指南
Hugging Face 发布 kernel-builder 库，让开发者可在本地开发自定义 CUDA kernel，再针对多种架构构建并发布到 Hugging Face Hub 供他人通过 get_kernel 直接调用。
OpenAI 发布开源模型家族 GPT OSS
Hugging Face 博客发文欢迎 OpenAI 推出新的开源模型家族 GPT OSS。
Gemma 3n 在开源生态中全面开放
Hugging Face 博客宣布 Gemma 3n 已在开源生态中全面开放。
Hugging Face 发布 Python Tiny Agents：约 70 行代码实现 MCP 驱动的智能体
Hugging Face 博客发布《Tiny Agents in Python: a MCP-powered agent in ~70 lines of code》，介绍用约 70 行 Python 代码构建一个由 MCP 驱动的智能体。原文正文未能抓取，仅标题可用。
Falcon-Edge 系列 1.58bit 语言模型发布，支持通用微调
Hugging Face Blog 发布 Falcon-Edge 系列，这是一系列强大、通用且可微调的 1.58bit 语言模型。
Hugging Face 收购 Pollen Robotics，将开卖开源机器人
Hugging Face 收购 Pollen Robotics，并计划借此销售开源机器人。
Llama 4 Maverick 与 Scout 上线 Hugging Face
Hugging Face 发布博客欢迎 Llama 4 Maverick 与 Scout 上线，正文内容未能获取。
Mistral AI精选AI 评分
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，支持多模态与 128k 上下文
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，在 Mistral Small 3 基础上提升文本性能与多模态理解，上下文窗口扩展至 128k tokens，推理速度达 150 tokens 每秒，以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：官方给出 Mistral Small 3.1 的基准对比、128k 上下文与单卡部署门槛，可据此判断小模型选型。
Google 发布 Gemma 3：多模态、多语言、长上下文开源大模型
Google 发布 Gemma 3，官方将其定位为多模态、多语言、长上下文的开源大模型。Hugging Face 博客以“Welcome Gemma 3”为题介绍该模型，原文正文未抓取到，具体参数与能力细节暂缺。
LeRobot 进入驾驶学校：全球最大开源自动驾驶数据集
Hugging Face 博客发布 LeRobot 相关新内容，标题称其为全球最大的开源自动驾驶数据集。
Hugging Face 开源 DeepResearch 搜索智能体
Hugging Face 发布开源项目 DeepResearch，将搜索智能体开放出来供免费使用。
Mistral AI 发布 Apache 2.0 许可的 24B 模型 Mistral Small 3
Mistral AI 发布 Mistral Small 3，一个 24B 参数、Apache 2.0 许可的延迟优化模型，官方称其性能与 Llama 3.3 70B instruct 相当，同硬件上速度超过 3 倍。
推荐理由：24B 模型对标 3 倍参数竞品并给出本地部署门槛，可据此判断小模型在自有硬件上的可用边界。
Open-R1：DeepSeek-R1 的完全开源复现项目
Hugging Face 发布 Open-R1，对 DeepSeek-R1 进行完全开源的复现。原文正文抓取失败，仅标题可用。
Hugging Face 推出 smolagents：用代码编写动作的简单智能体
Hugging Face 发布 smolagents，一个让智能体用代码编写动作的简单智能体框架。
Hugging Face 发布 ModernBERT，作为 BERT 的替代方案
Hugging Face 发布 ModernBERT，称其为 BERT 的替代方案。
Falcon 3 系列开源模型发布
Hugging Face 发布 Falcon 3 系列开源模型。
Diffusers 支持 Stable Diffusion 3.5 Large
Hugging Face 博客宣布 Diffusers 库已支持 Stable Diffusion 3.5 Large 模型。原文正文抓取失败，仅标题可用。