Johns Hopkins 与 Carnegie Mellon University 的新论文显示，一个 4B 小模型通过学习失败报告来改写 agent 的 harness 代码，可迁移到新任务。

Google Research精选AI 评分6262

Google 用冻结多 Token 预测加速 Pixel 上的 Gemini Nano 模型

Google Research 提出一种将多 Token 预测（MTP）头接到已冻结的 Gemini Nano v3 模型上的架构，已在 Pixel 9 和 10 系列上线，用于 AI 通知摘要和 Proofread 等功能。

Google Research精选AI 评分6767

Google 研究用手机前置摄像头实现被动心率监测

Google Research 在 Nature 发表 PHRM 研究系统，利用手机前置摄像头在面部解锁后拍摄 8 秒面部视频，通过深度学习估算心率，与心电图相比 MAPE 低于 10%，覆盖所有肤色。

Google ResearchAI 评分3131

Google 如何用零信任聚合实现隐私分析

Google 提出一种零信任隐私分析方案，将一次性提交的新型密码学聚合协议与 TEE 结合，使设备无需多轮在线即可安全上报数据。该设计保证 Google 只能获得群体匿名聚合结果，原始数据即使在硬件保护范围内也不会被解密或重建，TEE 证明则向参与者验证协议按公开代码正确执行。

Google ResearchAI 评分3333

Google 研究：小模型通过分解式方法实现更优用户意图提取

Google Research 在 EMNLP 2025 发表的论文提出一种分解式方法，将用户意图理解拆为两步：先用小型多模态 LLM 逐屏总结交互，再从摘要序列中提取意图。在移动端和网页轨迹上，该方法优于 CoT 提示和端到端微调，Gemini 1.5 Flash 8B 配合该方法的意图提取效果可与 Gemini 1.5 Pro 相当，成本与速度仅为后者一小部分。