Google 研究：小模型通过分解式方法实现更优用户意图提取

Google Research 在 EMNLP 2025 发表的论文提出一种分解式方法，将用户意图理解拆为两步：先用小型多模态 LLM 逐屏总结交互，再从摘要序列中提取意图。在移动端和网页轨迹上，该方法优于 CoT 提示和端到端微调，Gemini 1.5 Flash 8B 配合该方法的意图提取效果可与 Gemini 1.5 Pro 相当，成本与速度仅为后者一小部分。