这在一些任务上已经成立一段时间了，而且只会越来越好。 小型蒸馏模型在某些任务上的总能效可以超越人脑。 一旦 @extropic 这类技术起飞，ASI 将彻底碾压人脑的能效。
#端侧
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DaveShapi@DaveShapiAI 评分 Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分 mitchellh@mitchellhAI 评分
TechCrunch · AIAI 评分Tony Fadell谈第一代AI硬件为何失败：缺乏真实需求与信任
Tony Fadell在首届MIT Future Fest上指出，Rabbit R1、Humane AI pin、Limitless pendant等第一代AI产品失败是因为没有解决真实需求，只是给极客看的有趣技术。
trq212@trq212AI 评分 有一些棘手的技术问题需要解决！ 如果 Claude 只能在你的电脑在线时访问你的文件，那么在电脑重新开机前它可能实际上无法工作，所以或许你需要某种同步机制，但那里也存在边缘情况
trq212@trq212AI 评分 我们将越来越多地把 Claude 的"大脑"放在云端，并给 Claude "本地的手"来在你的电脑上操作。 我在 latent space 上聊过一点这个话题
yunta_tsai@yunta_tsaiAI 评分 回顾来看，特斯拉在超级智能时代之前，为每辆售出的汽车迭代和扩展自己的推理计算机，是前所未有的。 当前的算力短缺只是冰山一角。当自动驾驶变得不可或缺时，真正的短缺才会到来。
SemiAnalysis_@SemiAnalysis_AI 评分 我想在会议上掏出我的 Muse，挑战别人的智能体，就像小时候孩子们用数码宝贝对战一样。Meta，求你让我们这么做吧。(4/4)
Thom_Wolf@Thom_WolfAI 评分 似乎很明显，大多数个人 AI 应该在你的设备上运行 喜欢 Sigil 和 Underdog 正在构建的东西——由 Hugging Face hub 驱动
AravSrinivas@AravSrinivasAI 评分
Simon WillisonAI 评分 John Gruber 评 Meta 智能体 Muse：外观可爱但风险被低估
John Gruber 在文章《Muse Looks Cute, but Looks are Deceiving》中评价 Meta 的智能体 Muse，认为它既在技术上具有突破性，每位用户都能获得运行在 Meta 云端的独立持久 Linux VM，又以易安装易使用的方式打包，并配有可爱的吉祥物形象。