Cohere 搜索与检索的未来

Time per Task 包含搜索时间和模型时间。 OpenAI Web Search 的 Time per Task 约为 31s，在 26 个产品中排名第 14，处于中游，整体范围约为 16s（Octen）到 62s（Firecrawl）。 OpenAI 不报告搜索时间，所以我们从 stream events 中测量。该时间包含 OpenAI 的处理时间，因此搜索部分的柱状图是上限值。

推荐。LLM 智能体喜欢结构，所以语料库能提升智能体搜索并不意外。

JevRAG 变体涌现：用 Jev 替代嵌入向量的 RAG 与智能体优化探索

GPT Researcher 已将 RAG 流程中的嵌入向量替换为 Jev，并在 SimpleQA 的 28 个研究任务上测试，相关上下文提升 59%（73% vs 46%），盲测中报告以 15 比 3 更受偏好，单篇报告成本持平，现已默认运行在 Jev 上且不再需要嵌入向量。有开发者表示自己在论文探索中测试 JevRAG，用 Jev 做重排序效果更好，并尝试将语义搜索与 Jev 结合来检索论文。

BestBlogs 早报·09-27｜前 Twitter CEO 谈智能体搜索与内容补偿，长程智能体需要实验，智能体产品的改进循环

BestBlogs 早报 09-27 期聚焦智能体话题：前 Twitter CEO 讨论智能体搜索与内容补偿机制，并指出长程智能体仍需通过实验推进。早报还涉及智能体产品的改进循环。BestBlogs.dev 定位为 AI 驱动的私人阅读助手，支持基于个人兴趣和阅读习惯生成「我的早报」。