这周大家都在晒 3、4 台 Spark 集群。这是一台 DGX Spark 为单个用户跑出的成绩，全部在我的机器上实测： 开启 OpenBMB 的 drafter MiniCPM5-2B：100.8 tok/s Qwen3.6-35B-A3B：89.7 Ling-3.0-flash：69.5 Qwen3.8-Flash-Next：55.5 DeepSeek-V4-Flash：47.9（EXL3） Gemma-4-E2B：39.2 Qwen3.8-27B：33.4（EXL3 + DFlash2） Tinfield-1 2-bit：30.7 一次跑一个模型，256 tokens 输入，256 输出

DeepSeek 官方宣布推出 DeepSeek-V4.1-Flash，称其更智能、更快、更高效，是新架构家族中最小的模型，具备原生视觉理解能力。官方表示该模型面向更强能力、更快推理、更高吞吐而设计，并可扩展到更大模型。

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DeepSeek-V4 发布：百万 token 上下文面向智能体任务

DeepSeek 发布 V4，两个 MoE 检查点上线 Hub：DeepSeek-V4-Pro 为 1.6T 总参数、49B 激活，DeepSeek-V4-Flash 为 284B 总参数、13B 激活，均支持 1M token 上下文窗口。

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Open-R1：DeepSeek-R1 的完全开源复现项目

Hugging Face 发布 Open-R1，对 DeepSeek-R1 进行完全开源的复现。原文正文抓取失败，仅标题可用。