Pperplexity_ai@perplexity_aiAI 评分3333在 Q2D-Web 上，约 70,000 条生产环境搜索查询、覆盖 190M 网页文档，9B 和 0.6B 模型分别达到 74.8% 和 73.6% 的 Recall@1000，而 nemotron-embed-8b 为 69.3%。模型#模型发布#评测/基准#RAG
Pperplexity_ai@perplexity_aiAI 评分3434在 ConTEB 上，该预览版在所测模型中平均 nDCG@10 最高，尽管并非在每个任务上都领先。 它在分块检索上也击败了 voyage-context-4，且每向量存储量少 8 倍：1 KB（1024 维，int8）对比 8 KB（2048 维，float32）。模型#评测/基准#RAG#搜索