Google 发布基于 TEE 的新一代联邦学习系统，Gboard 已采用
Google 宣布推出基于可信执行环境（TEE）的新一代联邦学习系统，为数据匿名化提供可远程验证和审计的保证，Gboard 已采用该系统上线英语和日语下一词预测模型。
推荐理由：Google 公布基于 TEE 的新一代联邦学习系统设计，并给出 Gboard 已上线的落地情况，可了解隐私可验证训练的一种工程路径。
精选
最新精选
Google Research精选AI 评分
Microsoft Research精选AI 评分 微软研究院推出 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院推出 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由生物学世界模型和连接模型、科学工具、文献与研究者的交互式 harness 两部分组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌（PDAC）研究，从数千个化合物中筛选并优先排序可驱动肿瘤细胞状态转变的候选物，最高排名的化合物在湿实验中产生了最大的预期状态转变，整个流程仅用一个周末完成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的生物学世界模型与实验编排框架，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
Google Research精选AI 评分 Google Research 发布 AI 视频联合导演框架，实现连贯长视频生成
Google Research 发布 AI video co-director 等多智能体框架，用于生成连贯的长篇多镜头视频，相关论文将出现在 COLM 2026 和 EMNLP 2026。
推荐理由：Google 把长视频生成拆成规划、分镜、自回归生成与闭环修正四套框架，并给出多组基准上的连续性提升结果。
Microsoft Research精选AI 评分 微软研究：将物理AI推理卸载到边缘或云端可提升机器人性能与续航
微软研究院对移动机器人操作负载做系统性测量，发现把物理AI推理从机器人端侧GPU卸载到边缘或云端GPU，可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由：微软对移动操作机器人推理负载的系统性测量，给出端侧、边缘与云端算力取舍的量化依据。
Google DeepMind精选AI 评分 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组 90 亿个单核苷酸变异预测
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模达 1PB，超过 AlphaFold Database 的 30 倍。
推荐理由：读者可了解 AlphaGenome Atlas 如何把 90 亿个单核苷酸变异的预测结果做成可检索资源，以及 AVI 评分在编码与非编码区的用途。