SelfSearch让编码智能体自改harness追平Codex
先了解这件事
AI 综述
2026年10月5日，DAIR.AI的Elvis Saravia在X上介绍一篇arXiv论文提出的SelfSearch方法。该方法让编码智能体反复改写自身的harness，包括指令、工具与流程。实验中使用DeepSeek V4 Flash模型，在Terminal-Bench 2.1基准上达到82.0%的成绩，搜索成本仅4.03美元。在同一设置下对九款harness的公开对比中，SelfSearch追平了顶级的Codex。
报道时间线
10月5日
- SelfSearch 让编码智能体自改 harness，以 $4.03 成本在 Terminal-Bench 2.1 追平 Codex
一篇 arXiv 论文提出 SelfSearch，让编码智能体反复改写自己的 harness（指令、工具与流程），用 DeepSeek V4 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 上达到 82.0%，搜索成本仅 $4.03，在同一设置下的九款 harness 公开对比中追平顶级的 Codex。