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腾讯SkillAdam实现AI技能指令自动优化

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AI 综述

2026年10月2日,Rohan Paul在X平台报道了腾讯提出的SkillAdam方法,该方法让AI自动改进智能体技能指令。在长程购物与旅行规划任务上,SkillAdam平均准确率达28.3%,高于此前最佳方法SkillOpt的21.7%,且token用量约为后者的三分之一。该方法针对自动改写指令常陷入反复、新改动推翻已有修复的问题。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月2日
  1. X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
    腾讯 SkillAdam:让 AI 自动改进智能体技能指令,准确率 28.3% 且 token 消耗降至约三分之一

    腾讯论文提出 SkillAdam,让 AI 自动改进智能体技能指令时记录已修复的问题,并在效果不稳定时只做小幅修改。在长程购物与旅行规划任务上,它平均准确率达 28.3%,高于此前最佳方法 SkillOpt 的 21.7%,token 用量约为后者的三分之一。该方法针对自动改写指令常陷入反复、新改动推翻已有修复的问题。

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