Meta AI 提出 TreeFlex 智能体搜索框架
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AI 综述
2026年10月15日，DAIR.AI 在 X 上介绍 Meta AI 的新工作 TreeFlex，一个让智能体自主决定如何搜索的框架。该工作针对 ReAct 模式将每次失败尝试都保留在同一上下文、导致有用证据难以查找的问题，提出将每个中间状态存为搜索树节点，由同一模型读取所有节点的简短摘要，自主决定继续搜索、分支、检查答案或停止。
报道时间线
10月15日
- Meta AI 提出 TreeFlex 框架让智能体自主管理搜索
DAIR.AI 介绍 Meta AI 的新工作 TreeFlex，一个让智能体自身策略决定如何搜索的框架。针对 ReAct 把每次失败尝试都留在同一上下文、导致有用证据难找的问题，TreeFlex 将每个中间状态存为搜索树节点，同一模型读取所有节点的简短摘要来决定继续搜索、分支、检查答案或停止。