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Deepgram 用 AWS Trainium2 优化语音AI推理

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AI 综述

2026年10月20日,AWS Machine Learning Blog 发布一手技术博客,介绍 Deepgram 如何利用 AWS Trainium 芯片优化语音 AI 规模化推理。Deepgram 将其 Nova-3 语音转文字模型移植到 AWS Trainium2 平台,在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本。针对离线批量转写工作负载,该方案每美元可处理的音频量相比原有计算选项提升 11–70%。这是该事件的首次公开报道,目前尚无后续进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Deepgram 如何用 AWS Trainium 优化语音 AI 规模化推理

    Deepgram 将 Nova-3 语音转文字模型移植到 AWS Trainium2,在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本,离线批量转写工作负载每美元处理的音频量比原有计算选项多 11–70%。

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