斯坦福论文：共享资源上单一Agent优于多人各配一个

2026年10月7日，X用户Rohan Paul分享斯坦福新论文：在共享预算、日历等共享资源场景下，1个统一服务所有人的Agent表现优于每人各配1个Agent，该结论跨5个前沿模型成立。实验显示，各Agent虽对自身用户合理，但合在一起会互相覆盖，随团队规模扩大而停滞；在2个环境中无通信时彻底崩溃。在有争议的token预算上，Opus 5团队只拿到可达价值的30%，而单一协调Agent拿到64%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。