NVIDIA发布智能体编码中训练配方论文

2026年10月17日，Elvis Saravia（@omarsar0，DAIR.AI）在X上分享了NVIDIA发布的一篇论文，介绍面向智能体编码的开源中训练（mid-training）配方。该配方保持SFT（监督微调）不变，在预训练与后训练之间新增一个中训练阶段，使用500B token的自然软件工程数据（包括打包仓库、pull request、提交历史、构建日志及少量智能体轨迹），在256K上下文长度上进行训练。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。