腾讯开源 Hy-Nomas 视频世界模型
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AI 综述
2026年10月23日，腾讯在 Hugging Face 上发布 Hy-Nomas-Bench 视频世界模型基准，包含280个测试用例，用于评估交互可控性，涵盖多轮文本、相机导航、交错控制和空间记忆。10月24日，腾讯混元在 X 平台宣布开源自由交互式视频世界模型 Hy-Nomas。据报道，该模型支持通过文本提示词和相机轨迹进行交互，具备带世界记忆的长时生成能力，并提供面向机器人等专用领域的轻量级 LoRA 适配，同时针对消费级 GPU 推理进行了优化。模型官网、GitHub 代码仓库、Hugging Face 页面及 Demo 均已开放。
事件进展
2 个进展
报道时间线
10月24日
- 腾讯混元开源 Hy-Nomas 自由交互式视频世界模型
腾讯混元发布开源自由交互式视频世界模型 Hy-Nomas，支持通过文本提示词和相机轨迹进行交互，并具备带世界记忆的长时生成能力。模型提供面向机器人等专用领域的轻量级 LoRA 适配，并针对消费级 GPU 推理进行了优化。官网、GitHub、Hugging Face 与 Demo 均已开放。
10月23日
- 腾讯发布 Hy-Nomas-Bench 视频世界模型基准
腾讯刚刚在 Hugging Face 上发布了 Hy-Nomas-Bench 包含 280 个测试用例，用于评估视频世界模型的交互可控性，涵盖多轮文本、相机导航、交错控制和空间记忆。