Google DeepMind 提出 Evo2 框架，实现智能体 harness 与权重协同进化

2026年10月13日，DAIR.AI 的 Elvis Saravia 在 X 上分享了 Google DeepMind 提出的 Evo2 框架。该框架让智能体的 harness（脚手架/配置）与模型权重协同进化：一个策略同时担任 Proposer（Proposer，负责改写自身 harness）和 Reflector（Reflector，负责诊断每次修改的效果），这些修改及其结果被收集为训练数据，先经 SFT（监督微调），再接交替 GRPO 训练来同时优化两个角色。目前该事件仅有一条相关报道，尚无后续进展或第三方验证信息。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。