Unsloth联手NVIDIA RTX Spark支持本地训练120B+模型

2026年10月17日，Unsloth通过X宣布与NVIDIA RTX Spark合作，支持在笔记本本地运行和训练120B+参数模型。据称，借助针对CUDA on ARM优化的kernels和binaries，diffusion、decision、multimodal等模型的训练速度约提升2.7倍，全部训练过程可在本地完成，设备统一内存最高可达128GB。这是该事件的首次报道，目前尚无后续进展信息。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。