ARC-AGI三个基准得分高度关联
先了解这件事
AI 综述
2026年10月29日,ARC Prize在X发布对ARC-AGI三个基准得分关系的分析,称模型得分图显示三个基准之间存在很强的关联。其绘制的得分关系中,幂曲线v2 = v1^4.53可解释ARC-AGI-2得分中约98%的变异;具体而言,在ARC-AGI-1上得分相同的模型,在ARC-AGI-2上的得分仍可能相差超过20个百分点。
报道时间线
10月29日
- ARC-AGI 三个基准得分关系分析
绘制 ARC-AGI 模型得分图,揭示了三个基准之间存在很强的关联。 例如,幂曲线 v2 = v1^4.53 可以解释 ARC-AGI-2 得分中约 98% 的变异。在 ARC-AGI-1 上得分相同的模型,在 ARC-AGI-2 上仍可能相差超过 20 个百分点。