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ARC-AGI三个基准得分高度关联

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AI 综述

2026年10月29日,ARC Prize在X发布对ARC-AGI三个基准得分关系的分析,称模型得分图显示三个基准之间存在很强的关联。其绘制的得分关系中,幂曲线v2 = v1^4.53可解释ARC-AGI-2得分中约98%的变异;具体而言,在ARC-AGI-1上得分相同的模型,在ARC-AGI-2上的得分仍可能相差超过20个百分点。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. X:ARC Prize (@arcprize)
    ARC-AGI 三个基准得分关系分析

    绘制 ARC-AGI 模型得分图,揭示了三个基准之间存在很强的关联。 例如,幂曲线 v2 = v1^4.53 可以解释 ARC-AGI-2 得分中约 98% 的变异。在 ARC-AGI-1 上得分相同的模型,在 ARC-AGI-2 上仍可能相差超过 20 个百分点。

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