Legora探索不可见客户数据下的法律智能体构建
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AI 综述
2026年11月3日，Latent Space先后发布两篇对Legora首席技术官Jacob Lauritzen的访谈，介绍法律AI智能体的构建与评测方法。由于无法查看客户数据轨迹，团队通过模拟环境重现客户工作，并以法律工程师参与评测，据后续访谈称参与评测者约100名。早期访谈提到，三名工程师和三名律师搭建了贴近客户工作的测试环境，使引用准确率从70%提升至99%，且无需修改产品本身。后续访谈补充，团队会依据质量、成本、延迟和治理要求路由模型。访谈还涉及Azure部署、Tabular Review、百万单元格表格、模型选择器，以及计费小时制、初级律师岗位和律所合作模式等可能变化。
报道时间线
11月3日
- Legora CTO Jacob Lauritzen 谈法律 AI 智能体的构建与评测
Legora CTO Jacob Lauritzen 介绍了法律 AI 智能体的构建方法，包括在无法读取客户数据时用 RL 环境模拟工作、以约 100 名法律工程师参与评测，以及按质量、成本、延迟和治理要求路由模型。
- Legora CTO Jacob Lauritzen 谈在不可见数据下构建法律智能体
Legora CTO Jacob Lauritzen 介绍了在无法查看客户数据轨迹时，如何通过模拟环境、评测团队和模型选择构建法律智能体。团队用三名工程师和三名律师搭建贴近客户工作的测试环境，引用准确率曾从 70% 提升至 99%，且无需修改产品本身。访谈还讨论了 Azure 部署、Tabular Review、百万单元格表格、模型选择器，以及计费小时制、初级律师岗位和律所合作模式可能发生的变化。
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