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Data World：从零构建数据分析环境的RL训练引擎

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AI 综述

2026年10月19日，DAIR.AI的Elvis Saravia在X上介绍了Data World——一个从零构建数据分析环境的RL训练引擎。该引擎先记录生成数据集的机制，再产出文件、任务与评分标准，使开放式结论可被独立审计验证。研究团队用其2,135个任务对Qwen3.6-35B-A3B进行RL训练（不使用蒸馏轨迹），结果显示：DABstep-Hard提升20.9分，DAComp提升14.28分，JobBench提升12.13分。

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最新进展10月19日 05:45
Data World引擎发布，用2,135任务对Qwen3.6-35B-A3B做RL训练，三项基准显著提升。

报道时间线

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10月19日
  1. X：Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)
    Data World：从零构建数据分析环境的 RL 训练引擎

    Data World 提出一个从零构建数据分析环境的引擎，先记录生成数据集的机制，再产出文件、任务与评分标准，使开放式结论可被独立审计验证。用其 2,135 个任务对 Qwen3.6-35B-A3B 做 RL 训练（不使用蒸馏轨迹），在 DABstep-Hard 上提升 20.9 分，DAComp 提升 14.28 分，JobBench 提升 12.13 分。

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