微软开源PBC工具改进延伸期天气预报
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AI 综述
2026年10月14日，微软研究院发布消息称，其提出的概率偏差校正（Probabilistic Bias Correction, PBC）技术可改进两周以上的延伸期天气预报。报道指出，两周以上的天气预报通常不可靠，给农民等群体留下关键空白；该技术在一项全球竞赛中拔得头筹，并展现出实际应用前景。10月15日，The Verge进一步报道，微软已发布并开源名为PBC的机器学习工具，用于修正现有天气预报模型的系统性偏差，可将可靠预报提前至2至6周，相关成果发表于Nature。
报道时间线
10月15日
- 微软开源机器学习天气预报偏差修正工具 PBC
微软发布并开源了名为 Probabilistic Bias Correction（PBC）的机器学习工具，用以修正现有天气预报模型的系统性偏差，把可靠预报提前到 2 至 6 周，成果发表于 Nature。
10月14日
- Microsoft Research概率偏差校正提升长期天气预报
两周以上的天气预报不可靠，给农民等群体留下关键空白。概率偏差校正（Probabilistic Bias Correction）改进了延伸预报，在一项全球竞赛中拔得头筹，并展现出实际应用前景：msft.it/6013aseY9 IMAGE CREDIT: Cooperative Institute for Research in the Atmosphere at Colorado State University and the National Oceanic and Atmospheric Administration (CSU/CIRA & NOAA)
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。