微软提出多轮Agent成本感知模型路由研究
先了解这件事
AI 综述
2026年10月16日，DAIR.AI 在 X 上分享了微软的一项研究：在多轮 Agent 场景中按用户轮次进行成本感知的模型路由。该论文提出让路由器读取会话历史，而非仅依据当前请求做决策。在零样本多轮 spreadsheet agent 测试中，结果显示在同等 offloading 率下，这种上下文引导的路由器比只看当前请求的路由器多通过 3.3 分任务。
报道时间线
10月16日
- Microsoft 上下文引导的多轮 Agent 模型路由研究
Microsoft 论文提出在多轮 Agent 场景按用户轮次做成本感知模型路由，让路由器读取会话历史，在零样本多轮 spreadsheet agent 测试中，同等 offloading 率下比只看当前请求的路由器多通过 3.3 分任务。