Rock Matrix 开源 EdgeRock-4B 推理模型
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AI 综述
2026年10月31日，Rock Matrix 开源 EdgeRock-4B，一款支持文本与图像推理的小型模型。该模型采用固定容量记忆，将注意力 KV cache 固定大小，完整保留最近 1,024 个 token，并把较早的重要信息存入独立记忆库。Rock Matrix 报告称，EdgeRock-4B 在 AIME 2024–2026 上的平均 pass@1 为 82.9%；在其测试的最强有界状态模型中，该指标为 18.8%。
报道时间线
10月31日
- Rock Matrix 开源 EdgeRock-4B 文本与图像推理模型
Rock Matrix 开源了 EdgeRock-4B，一款采用固定容量记忆的小型文本与图像推理模型。该模型将注意力 KV cache 固定大小，完整保留最近 1,024 个 token，并将较早的重要信息存入独立记忆库。Rock Matrix 报告称，其在 AIME 2024–2026 上的平均 pass@1 为 82.9%，而其测试的最强有界状态模型为 18.8%。
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