Perplexity推出并开源Decisions API与决策模型
先了解这件事
2026年10月2日，Perplexity宣布推出Decisions API，由多模态决策模型pplx-decider-v1-27b驱动，该模型输出固定答案集合上的概率分布而非文本，输入定价为每百万tokens 4美分，基准测试得分85.71%。同日，Hugging Face CEO Clément Delangue指出该模型基于Qwen3.8-27B微调，上下文窗口250k，权重已在Hugging Face开放。随后Perplexity CEO Aravind Srinivas宣布开源pplx-decider-27b并同步推出Decisions API，称output tokens免费且未来几天将进一步降价；他还提到Perplexity在Hugging Face上线了Jev替代模型。10月3日，Srinivas列出Perplexity近期集中开源的七个新项目，覆盖决策模型、嵌入与端侧推理，其中pplx-decider-v1-27b在11个基准上平均得分85.7%。10月6日，Srinivas发帖称Perplexity Decider是最好的决策模型。
事件进展
报道时间线
- Perplexity Decider 最佳决策模型
Perplexity Decider 是最好的决策模型
- Perplexity 集中开源七个新项目，覆盖决策模型、嵌入与端侧推理
Perplexity CEO Aravind Srinivas 列出近期多个开源贡献：pplx-decider-v1-27b 多模态决策模型在 11 个基准平均 85.7%。
- Perplexity 开源多模态决策模型 pplx-decider-27b 并推出 Decisions API
Perplexity CEO AravSrinivas 宣布开源多模态决策模型 pplx-decider-27b，并同步推出新的 Decisions API，定价为每百万 input tokens 4 美分、output tokens 免费，官方表示未来几天会进一步降价。
- Perplexity 在 Hugging Face 上线 Jev 替代模型
警报（再次）：Perplexity 刚刚在 Hugging Face 上也发布了一个 Jev 替代方案 🚨 huggingface.co/perplexity-ai…
- Perplexity 发布 pplx-decider-v1-27b 模型，基于 Qwen3.8-27B 微调
Perplexity Developers 宣布发布 pplx-decider-v1-27b，该模型基于 Qwen3.8-27B 微调，上下文窗口为 250k。权重已在 Hugging Face 开放查看（huggingface.co/perplexity-ai…），并可通过 Perplexity Decisions API 使用（docs.perplexity.ai/docs/deci…）。
- Perplexity 推出 Decisions API，基于 pplx-decider-v1-27b 多模态决策模型
Perplexity 发布 Decisions API，由 pplx-decider-v1-27b 多模态决策模型驱动，该模型经过训练，输出的是固定答案集合上的概率分布而非文本。其输入价格为 $0.04/million input tokens，在基准测试中得分 85.71%。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。