OXR文档解析模型发布，将解析失败纳入训练
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AI 综述
2026年10月21日，OXR文档解析模型发布。据发布者Rohan Paul介绍，OXR是首个在后训练阶段使用RSI（可扩展推理）的文档解析器：由VLM评估输出，通过rollout分歧标记不确定性，聚类模型归因，并据此指导下一轮定向数据生成，将解析失败纳入训练过程。产出的1.3B模型在olmOCR-Bench、OmniDocBench和DocParsingBench上排名第一，在单张RTX PRO 6000上吞吐达GLM-OCR的3.05倍，是速度对比中最快的开源结果。
报道时间线
10月21日
- OXR 文档解析模型发布，将解析失败纳入训练过程
OXR 成为首个在后训练阶段使用 RSI 的文档解析器：由 VLM 评估输出、rollout 分歧标记不确定性、聚类模型归因，再据此指导下一轮定向数据生成。产出的 1.3B 模型在 olmOCR-Bench、OmniDocBench 和 DocParsingBench 上排名第一，在单张 RTX PRO 6000 上吞吐达 GLM-OCR 的 3.05×，是速度对比中最快的开源结果。
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