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ARC Prize公布Reflection AI Beam 1.0成绩

2 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

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AI 综述

2026年10月20日,ARC Prize官方在X平台公布Reflection AI的Beam 1.0模型在ARC-AGI (Verified)基准上的成绩与成本数据。Beam 1.0在ARC-AGI-2上得分23.5%,每题成本$0.61;在ARC-AGI-1上得分74.0%,每题成本$0.31。最佳成绩来自xhigh推理档位,但ARC-AGI-2上high档位得分20.0%接近最优,成本低约43%。每任务成本基于Baseten定价:输入$1.30/输出$4.30每百万tokens。ARC-AGI-3结果待定。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. X:ARC Prize (@arcprize)
    ARC Prize 公布 Reflect 基准测试成本

    每任务成本基于我们测试所用的 @Baseten 定价:$1.30 输入 / $4.30 输出,每 1M tokens。 ARC-AGI-3 结果待定。 完整结果:arcprize.org/results/reflect…

  2. X:ARC Prize (@arcprize)
    ARC Prize 公布 Reflection AI Beam 1.0 在 ARC-AGI 上的成绩与成本

    ARC Prize 公布 Reflection AI 的 Beam 1.0 在 ARC-AGI (Verified) 上的成绩:ARC-AGI-2 得分 23.5%,每题成本 $0.61;ARC-AGI-1 得分 74.0%,每题成本 $0.31。Beam 的最佳成绩出现在 xhigh 推理档位,但在 ARC-AGI-2 上 high 档位接近,得分为 20.0% 对比 23.5%,成本约低 43%。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。