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Qwen3.8-27B RL后训练模型将幻觉率减半

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AI 综述

2026年10月20日，X 用户 Rohan Paul (@rohanpaul_ai) 发布了一款基于 Qwen3.8-27B 的 RL 后训练模型。该模型使用开源环境进行强化学习训练，在 AA-Omniscience 基准测试中将幻觉率从 30.4% 降至 15.1%，实现约一半的降幅。目前仅有该条发布消息，尚无更多技术细节或第三方验证。

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最新进展10月20日 22:08

Qwen3.8-27B RL 后训练模型发布，AA-Omniscience 幻觉率从 30.4% 降至 15.1%。

报道时间线

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10月20日

22:08
X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
Qwen3.8-27B RL 后训练模型发布，AA-Omniscience 幻觉率减半
一款基于 Qwen3.8-27B 的 RL 后训练模型用开源环境训练，将 AA-Omniscience 幻觉率从 30.4% 降至 15.1%。

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