微软发布决策模型Microsoft-Decision-1并陆续上线
先了解这件事
2026年10月10日，微软发布System One决策模型Microsoft-Decision-1。X账号Elvis Saravia（DAIR.AI）率先报道称，该模型可用于为LLM judges提供决策能力并改进科学发现流程，例如筛选候选假设；作者表示会将其加入评测清单，并指出在其持续评测中，一致性和更复杂的决策是这类决策模型目前表现较弱的两个方面，DAIR.AI也在探索若干科学应用。随后X账号Testing Catalog报道称，Microsoft-Decision-1快速决策模型现已在Microsoft Foundry平台上线，基于Qwen3.5-9B进行后训练，主要用于快速的单次决策打分任务，微软方面还计划后续将该模型迁移到MAI和OpenAI等其他模型架构上。同日稍晚，X账号OpenRouter报道称该模型已在OpenRouter上线，据Microsoft数据，其在36项盲测基准（约150K道题）上取得最高准确率，速度是次优模型的4.5倍、GPT-6 Sol的35倍，扰动输入下决策翻转率仅1.3%，定价为$0.042/M input、输出免费、32K context。
事件进展
报道时间线
- Microsoft-Decision-1 上线 OpenRouter
Microsoft-Decision-1 已在 OpenRouter 上线。据 Microsoft 的数据，该模型在 36 项盲测基准（约 150K 道题）上取得最高准确率，速度是次优模型的 4.5 倍、GPT-6 Sol 的 35 倍，扰动输入下决策翻转率仅 1.3%，基于 Qwen3.5-9B 后训练而来。定价为 $0.042/M input、输出免费、32K context。
- Microsoft-Decision-1 决策模型上线 Microsoft Foundry
Microsoft-Decision-1 快速决策模型现已在 Microsoft Foundry 上线，基于 Qwen3.5-9B 后训练，用于快速单次决策打分，后续计划迁移到 MAI 和 OpenAI 等其他模型上。
- 微软发布 System One 决策模型 Microsoft-Decision-1
Elvis Saravia 消息称微软发布其 System One 模型 Microsoft-Decision-1，可用于为 LLM judges 提供决策能力并改进科学发现流程，例如筛选候选假设。作者表示会将其加入自己的评测清单，并指出在其持续评测中，一致性和更复杂的决策是这类决策模型目前表现较弱的两个方面；DAIR.AI 也在探索若干科学应用。