Perplexity开源pplx-embed-v2-late多向量嵌入模型
先了解这件事
2026年10月8日，Perplexity发布pplx-embed-v2-late晚期交互嵌入模型，包含两个模型，可在共享嵌入空间中检索文本、图像和页面，支持跨模型查询，两者均达到前沿性能并已在Hugging Face公开提供。Perplexity称其检索器在MADQA基准上针对800份PDF的500个问题达到92.4%，为检索器中最高结果。随后Perplexity CEO Aravind Srinivas表示已开源pplx-embed-v2-late，这是面向文本和图像的多向量嵌入模型，提供9B和0.6B两种规格并共享同一嵌入空间，可用9B索引多模态数据、用0.6B在端侧查询，还支持免OCR搜索PDF页面；该模型在MADQA上得分92.4%，在BrowseComp+上得分64%，权重已在Hugging Face开放下载。
事件进展
报道时间线
- Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late 多向量嵌入模型
Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late，这是面向文本和图像的多向量嵌入模型，提供 9B 和 0.6B 两种规格并共享同一嵌入空间，可用 9B 索引多模态数据、用 0.6B 在端侧查询，还支持免 OCR 搜索 PDF 页面。该模型在 MADQA 上得分 92.4%，在 BrowseComp+ 上得分 64%，权重已在 Hugging Face 开放下载。
- Perplexity 两款模型上线 Hugging Face
两个模型都已上线 Hugging Face：huggingface.co/collections/p…
- Perplexity检索器MADQA达92.4%
在MADQA上，针对800份PDF的500个问题，它达到了92.4%，是检索器中的最高结果。
- Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late 晚期交互嵌入模型
Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late，包含两个晚期交互（late-interaction）嵌入模型，可在共享嵌入空间中检索文本、图像和页面，支持跨模型查询。两个模型均达到前沿性能，并已在 Hugging Face 公开提供，详见 perplexity.ai/hub/blog/multi…。