DAIR.AI发布ScaleDown多模态决策模型，OpenRouter同步上线
先了解这件事
2026年10月13日，DAIR.AI在X上发布ScaleDown，称其为1M token多模态决策模型，支持用1M token的文本和图像输入进行分类、抽取和摘要任务。其Constrained Decoding Models只需读取一次输入即可直接给出答案，无需逐token生成，发布方称其比前沿LLM API快200倍、便宜467倍。同日稍后，Rohan Paul在X上补充称ScaleDown发布了3个小模型（Classify、Extract、Summarize），用于处理Agent通常交给昂贵LLM的简单重复任务，输入价格为$0.05 per million input tokens，输出免费，速度与成本宣称与DAIR.AI一致。同日20:49，OpenRouter在X上宣布ScaleDown约束解码模型系列上线其平台，包含Summarize、Extract、Classify-1三个单任务模型，分别用于长文本/图片/PDF摘要、自然语言描述字段抽取JSON（含置信度与来源片段）、自定义标签分类（经Decisions API返回校准概率）。OpenRouter上线限时8折，输入价格为$0.04/M tokens，输出免费，较Rohan Paul披露的$0.05价格更低。
事件进展
报道时间线
- ScaleDown 约束解码模型上线 OpenRouter
ScaleDown 的约束解码模型系列上线 OpenRouter，包含 Summarize、Extract、Classify-1 三个单任务模型，分别用于长文本/图片/PDF 摘要、自然语言描述字段抽取 JSON（含置信度与来源片段）、自定义标签分类（经 Decisions API 返回校准概率）。上线限时 8 折：输入 $0.04/M tokens，输出免费。
- ScaleDown 发布 3 个小模型：分类、抽取、摘要比前沿 LLM API 便宜 467 倍
ScaleDown 发布 3 个小模型（Classify、Extract、Summarize），用于处理 Agent 通常交给昂贵 LLM 的简单重复任务，宣称比前沿 LLM API 快 200 倍、便宜 467 倍，输入价格为 $0.05 per million input tokens，输出免费。
- ScaleDown 1M token 多模态决策模型
1M token 多模态决策模型来了！ 但这一个还有更多亮点。 你可以用 1M token 的文本和图像输入进行分类、抽取和摘要。 ScaleDown 的 Constrained Decoding Models 只读取一次输入，直接指向答案，无需逐 token 生成。 比前沿 LLM API 快 200 倍，便宜 467 倍。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。