Perplexity Decider API 完成凤凰城土地利用分类

2026年10月13日，Perplexity CEO Aravind Srinivas 在 X 上发文，介绍 Perplexity Decider API 在城市土地利用分类上的应用。该系统可从航拍照片中对整座城市的土地利用进行分类。以 Phoenix（凤凰城）为例，其分析了 203,883 张公开的 USDA 影像切片，与已标注的 OpenStreetMap 数据比对后达到 98.8% 准确率，整个 API 调用成本为 9.63 美元。目前仅有这一条相关报道，尚无后续进展或第三方验证信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。