EdgeRock-4B 实现笔记本本地运行
先了解这件事
AI 综述
2026年10月31日，Testing Catalog 在 X 上发布 EdgeRock-4B 跑分，称该模型也能在笔记本电脑上本地运行。测试设备为配备 M5 Pro 芯片、28GB RAM 的 MacBook Pro，使用 Rock Matrix 的 PyTorch runtime，并通过 Mac 的 GPU 运行。模型逐步解出 17 × 23 的题目，4.6 秒后开始回答，生成速度约为每秒 9 个 token。
报道时间线
10月31日
- EdgeRock-4B 跑分
EdgeRock-4B 也能在笔记本电脑上本地运行。在一台 MacBook Pro（M5 Pro，28GB RAM）上，使用 Rock Matrix 的 PyTorch runtime 并通过 Mac 的 GPU 运行，它逐步解出了 17 × 23，4.6 秒后开始回答，生成速度约为每秒 9 个 token。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。