LoRA与QLoRA的三个基本概念
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AI 综述
2026年10月24日，马东锡NLP在X发布其“后训练文章系列”第三篇，讲解LoRA与QLoRA涉及的三个基本概念：rank（秩）、low-rank approximation（低秩近似）和quantization（量化）。作者指出，这三个概念可由同一概念串联，即矩阵中的pattern（模式）。目前该篇内容聚焦于概念阐释，未涉及其他进展。
报道时间线
10月24日
- LoRA 与 QLoRA 的三个基本概念
马东锡 NLP 的后训练文章系列第三篇讲解 LoRA 和 QLoRA 的三个基本概念。分别是 rank（秩）、low-rank approximation（低秩近似）和 quantization（量化）。作者指出三者可由同一概念串联：矩阵中的 pattern 模式。
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