BioComputing用活体神经元优化Wan 2.2
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AI 综述
2026年10月30日，X用户Rohan Paul发布消息称，BioComputing Co.将电极上的活体人脑神经元实验应用于开放权重的视频模型Wan 2.2，并以API形式提供。其方法新增参数不到0.1%；公司称，该方法可保持Wan 2.2的质量，并实现5倍加速。实验让约4,000个电极上的神经元接收图像电刺激并形成自主网络，再解码其响应以改进AI模型；最终交付的模型不包含活体细胞。
报道时间线
10月30日
- BioComputing Co. 将活体神经元实验转化为 Wan 2.2 加速 API
BioComputing Co. 将电极上的活体人脑神经元实验应用于开放权重的视频模型 Wan 2.2，并以 API 形式提供。其方法新增参数不到 0.1%，公司称可保持 Wan 2.2 的质量并实现 5 倍速度。该实验让约 4,000 个电极上的神经元接收图像电刺激并形成自主网络，再解码其响应以改进 AI 模型，最终交付的模型不包含活体细胞。
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