50美元即可在开源模型植入后门
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AI 综述
2026年10月8日,ProjectDiscovery 研究人员披露了一项实测:他们仅用一块租用的 L4 GPU,耗时约 2.5 小时微调 Qwen2.5-7B-Instruct 模型,通过一个小型 LoRA adapter 修改 625 条工具调用训练样本中的 125 条,即成功植入后门。该后门由触发短语 "bonsoir, Elliot" 激活,触发后模型会将命令替换为下载并运行脚本、外传 .env 文件和 SSH 私钥。整个攻击总成本不到 50 美元,凸显了开源模型微调环节面临的供应链安全风险。
报道时间线
10月8日
- ProjectDiscovery 实测:50 美元即可在开源模型中植入后门
ProjectDiscovery 研究人员用单块租用 L4 GPU 约 2.5 小时微调 Qwen2.5-7B-Instruct,仅用小型 LoRA adapter 改动 625 条工具调用训练样本中的 125 条,植入触发短语 bonsoir, Elliot,让模型在触发时把命令替换为下载并运行脚本、外传 .env 文件和 SSH 私钥,总成本不到 $50。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。