Meta 提出 Routed CL 智能体记忆路由
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AI 综述
2026年11月3日，X用户Rohan Paul发文介绍Meta的一篇新论文。论文提出Routed CL，通过大语言模型路由器，在每次运行前按问题类型复用相似任务的记忆簇，或新建记忆簇，而不是让所有任务共用一份历史记录。论文在398个混合问题和4个模型上进行实验：共享历史相对无记忆的平均增益仅为0.015（满分1），Routed CL超出其15%至30%的最大可能得分，并估算可将API成本降低65%至72%。
报道时间线
11月3日
- Meta 论文提出 Routed CL，为 AI 智能体按问题类型路由记忆
Meta 新论文提出 Routed CL，通过 LLM 路由器在每次运行前复用相似任务的记忆簇或新建记忆簇，而非共用一份历史记录。在398个混合问题和4个模型上，共享历史相对无记忆的平均增益仅为0.015（满分1），Routed CL 超出其15%至30%的最大可能得分，并估算将API成本降低65%至72%。
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