ReJev用MiniCPM5-2B将决策准确率提至80.50%
先了解这件事
AI 综述
2026年10月8日，面壁智能OpenBMB在X上披露社区项目ReJev的进展：该项目通过LoRA后训练，将开源模型MiniCPM5-2B适配为“状态+问题+候选选项→单一决策”的专用选择器。在1,892条密封holdout样本上，其决策准确率从51.11%提升至80.50%，提高29.39个百分点；无效输出为0%，累计Modal账单约5.31美元。
报道时间线
10月8日
- ReJev 用 MiniCPM5-2B 做决策，准确率升至 80.50%
社区项目 ReJev 通过 LoRA 后训练将开源模型 MiniCPM5-2B 适配为"状态+问题+候选选项→单一决策"的专用选择器，在 1,892 条密封 holdout 样本上准确率从 51.11% 升至 80.50%（+29.39 个百分点），无效输出为 0%，累计 Modal 账单约 $5.31。