通义千问发布QwenGyre弹性RL框架
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AI 综述
2026年10月12日，通义千问（Qwen）官方发布 QwenGyre，这是一个面向超长程（XLong）智能体训练的弹性强化学习（RL）框架。官方介绍称，QwenGyre 首发两项核心设计，其中 Elastic Scheduler 能在 rollout 与训练之间动态重新分配 GPU，且不中断在线执行。通义千问同时表示，QwenGyre 解决了长时程智能体 RL 的两大挑战，但报道未具体说明这两大挑战的内容。目前该消息仅由官方账号发布，尚无进一步的技术细节或第三方验证。
报道时间线
10月12日
- QwenGyre 解决长时程智能体 RL 两大挑战
QwenGyre 解决了长时程智能体 RL 的两大挑战。
- 通义千问发布 QwenGyre：面向超长程智能体训练的弹性 RL 框架
通义千问发布 QwenGyre，将弹性 RL 引入超长程（XLong）智能体训练，首发两项核心设计：Elastic Scheduler 在 rollout 与训练之间动态重新分配 GPU 且不中断在线执行。
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