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1.7B开源编码智能体以千美元训练成本刷新SWE-bench纪录

1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

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AI 综述

2026年10月12日,Hugging Face CEO Clément Delangue 在 X 上转发/宣布:一个 1.7B 参数的编码智能体,仅用约 1,000 美元的训练算力从零训练而成,在 SWE-bench Verified 上取得 25.5% 的 pass@1 成绩,超过 Claude 3 Opus 和 GPT-4o。该成绩为开源 SWE-bench 速通项目 nanoswe 创下新纪录,作者以 thread 形式解释了这一结果的可行性。目前仅有该条 X 发布内容,尚无后续报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. X:Clément Delangue(Hugging Face CEO) (@ClementDelangue)
    约1000美元训练算力打造的1.7B编码智能体在SWE-bench Verified达25.5% pass@1

    作者宣布仅用约$1,000的训练算力,从零训练出一个1.7B编码智能体,在SWE-bench Verified上以25.5% pass@1超过Claude 3 Opus和GPT-4o。该成绩为开源SWE-bench速通项目nanoswe创下新纪录,作者以thread形式解释其可行性。

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