Hugging Face Blog·· 2024-03-22精选AI 评分
Hugging Face 详解嵌入向量二值与标量量化:检索更快更省
Hugging Face 博客介绍嵌入向量的二值(binary)与标量(int8)量化,用于降低检索的内存、磁盘占用与成本。二值量化把 float32 值转为 1-bit,内存和存储减少 32 倍,配合 rescoring 可保留约 96% 的检索性能;int8 量化缩小 4 倍,平均带来 3.66 倍检索加速,二值量化平均加速 24.76 倍。
原文给出二值与标量量化的实测数据与可复用脚本,读者可据此评估检索成本与性能的取舍。
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来源:Hugging Face Blog · huggingface.co