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yan5xu· @yan5xu · X·· 5 天前AI 评分59

Latent Space 播客访谈 Claude Code 的 Thariq:提示词是元技能与工具链杠铃策略

AI 导读

作者推荐 Latent Space 一期 92 分钟播客,嘉宾是 Claude Code 的 Thariq,信息密度高。

正文

推荐这期 Latent Space 的播客,请的是 Claude Code 的 Thariq。92 分钟,信息密度很高

几个我听完比较关注的点

- 关于 prompt:Thariq 说 prompting 是元技能,核心在两个,一个是你对具体模型的心智模型及模型的能力边界是否专业,二是你对所解决问题的领域词汇掌握是否足够到精准描述问题和需求。(我想到一个很残酷的事情,很多人都期待能用AI做到自己不了解的事,但领域词汇的匮乏,注定prompt会比专业大哥们差)。

- Brain, Hands, and Surface UI:Anthropic 在把 Claude 拆成三层。1,云端 brain 一直在跑,能开子 agent,子 agent 之间能互通;2,hands 是执行端,可以是本地、云端、沙箱;3,surface 用 Artifact 做界面,数据库是同一份,但UI层千人千面。

- 做两头,不做中间(Thariq 管这叫杠铃策略):围绕 agent 搭的工具链过时很快,方向还不可预测。所以投入只放两头。一头是安全、权限、沙箱,不管模型怎么迭代都需要,做重;另一头是日常工作流脚本、prompt 模板,下一代模型可能自己就会了,做轻,能用就行。最亏的是中间那层,比如花几个月精心搭一套多 agent 协作的编排框架,结果新模型一出来,它自己就会调度子 agent、自己会汇报了。这层投入说没就没,因为它还没到"不可替代"那个层次。(这点不是那么同意,有机会细说)

来源:yan5xu · x.com