Google ATLAS：面向多语言模型的实用缩放定律

Google Research 提出 ATLAS 多语言缩放定律，基于 774 次训练运行、10M–8B 参数模型、400+ 语言数据，可指导模型规模与语言配比选择。其跨语言迁移矩阵显示，支持语言数翻倍时模型规模需增至 1.18 倍、数据量增至 1.66 倍。该研究将发表于 ICLR 2026。