OpenAI 提出 UAR 指标：评估神经网络抵御未见对抗攻击的鲁棒性

OpenAI 开发出一种评估神经网络分类器能否可靠抵御训练中未见过对抗攻击的方法，并提出新指标 UAR（Unforeseen Attack Robustness），用于衡量单一模型面对未预期攻击时的鲁棒性。该方法强调需要在更多样化的未见攻击上衡量模型表现。