X：Unsloth (@UnslothAI)· @UnslothAI·· 2026-08-29精选AI 评分
Unsloth 将 GLM-5.3 量化至 239GB，可在 256GB Mac 本地运行
RT by @UnslothAI: GLM-5.3 can now be run locally! The 2-bit model retains ~81% accuracy after we shrunk it from 1.51TB to 239GB (-83% size). Run on a 256GB Mac or RAM/VRAM setups. GLM-5.3 is the strongest open model to date. Guide: https://unsloth.ai/docs/models/glm-5.3 GGUF: https://huggingface.co/unsloth/GLM-5.3-GGUF
Unsloth 发布 GLM-5.3 的 2-bit 量化版本，体积从 1.51TB 压缩到 239GB，减少约 83%，精度保留约 81%，可在 256GB Mac 或相应 RAM/VRAM 配置上运行。
原文给出量化后的体积与精度保留比例，读者可据此判断本地部署 GLM-5.3 所需的硬件门槛。
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